Hovedmodul for mønstergjenkjenning med maskinlæring. Programvaren kan behandle tekst, bilder, og sensorinformasjon samt analysere større datasett.

Programvaremodulen er designet for integrasjon både i nye og eksisterende prosjekter, og kan kjøres lokalt og i skyen.

Programvaren krever ikke omfattende læretid eller prosessorkraft.

Multiplattform

Lett å ta i bruk

Embedded

Programvaren sammenligner avstander mellom tekst og referansegrunnlag, og rangerer etter relevans. Metoden er svært nyttig der tradisjonell tekstparsing er utilstrekkelig.

Kan feks. brukes til å forhindre duplikater og falsk informasjon i datasett. Ytelsen er i særklasse, typisk vil oppslag i en million poster ta ett millisekund.

Svært dynamisk og anvendbar

Lynrask parsing av tekst

Akvisisjon og analyse av billedinformasjon for å identifisere ansikter og objekter, samt kartlegge rom og elementer i scenen.

Vision modulen kan for eksempel anvendes til kamerabasert autentisering og adgangskontroll.

GDPR-kompatibel

Støtter både sanntid- og postprosessering

Modulær signalbehandlingsprogramvare for filtrering, spektralanalyse, og estimering.

Algoritmene muliggjør deteksjon og beregning av nøkkelegenskaper ved sensorsignalet. Dette, kombinert med maskinlæring, muliggjør gjennkjenning av karakteristisk signalinnhold som feks signaturer, transienter og andre signalforløp av interesse.

Modulen består av en rekke algoritmer og støtter et bredt spektrum av sensorikk.

Gir enkel integrasjon i eksisterende systemer

Krever lite maskinressurser

Konfigurerbart og modulært